[13] Новая эра в оценке и надежном закреплении: семантическая оценка знаний
Краткая сводка изобретения
Предлагаемая система — это революционный способ обработки текстовых ответов, обеспечивающий высокую точность и гибкость в оценке правильности ответов. Она позволяет учитывать различные синонимы и альтернативные формулировки, что делает ее идеальной для массового внедрения в образовательные учреждения.
Система масштабируема и эффективна, требует минимальных вычислительных ресурсов и сетевого трафика. Она обеспечивает точность выше 99% и мгновенную обратную связь, что критически важно для метода "научения". Система динамически обновляет базу данных на основе пользовательских ответов и статистики, что позволяет ей адаптироваться к меняющимся требованиям.
Предлагаемая система превосходит генеративные ИИ и традиционные системы оценки по точности, скорости и гибкости, обеспечивая высокоточную проверку и эффективное обучение.
Подробная версия
Сущность изобретения
Предлагаемая система обеспечивает высокую точность и гибкость в оценке правильности ответов за счет использования семантической обработки и сравнения. Это позволяет учитывать возможные опечатки и альтернативные формулировки.
Преимущества
- Эффективность и масштабируемость: Система требует минимальных вычислительных ресурсов и сетевого трафика, что делает ее масштабируемой и эффективной. Она может обрабатывать большое количество пользователей без снижения производительности.
- Высокая точность: Технология обеспечивает точность выше 99%, что критически важно для метода "научения". Это достигается за счет детальной проверки каждого слова в ответе и мгновенной обратной связи.
- Адаптивность: Система динамически обновляет базу данных на основе пользовательских ответов и статистики, что позволяет ей адаптироваться к меняющимся требованиям.
Сравнение с существующими решениями
- Генеративные ИИ: Предлагаемая система превосходит генеративные ИИ по точности, скорости и нагрузке на ресурсы. Генеративные ИИ требуют значительных вычислительных мощностей и могут давать ошибки, особенно при высокой нагрузке.
- Традиционные системы оценки: Система улучшает традиционные методы оценки за счет гибкости и точности, а также мгновенной обратной связи. Она точно выделяет ошибки без отложенного эффекта, что позволяет учащимся сразу видеть свои ошибки и анализировать их причины.
Заключение
Использование предлагаемой системы позволяет значительно повысить качество обучения и минимизировать затраты на инфраструктуру. Это делает ее идеальной для массового внедрения в образовательные учреждения, обеспечивая высокую точность и эффективность обучения.
Рекомендуемые материалы для более детального изучения
Для более глубокого понимания преимуществ и возможностей предлагаемой системы рекомендуется ознакомиться с следующими материалами:
- [11] Сравнительный анализ технологии Dragon Education и генеративных ИИ: узнайте о том, как предлагаемая система превосходит генеративные ИИ по скорости, нагрузке и точности. Нажмите здесь, чтобы открыть статью и получить более подробную информацию.
- [12] Мнение генеративного ИИ: Сравнение Dragon Education с генеративными ИИ: прочитайте мнение экспертов о сравнении этих технологий. Перейдите по ссылке, чтобы узнать больше о преимуществах предлагаемой системы.
- [14] Инновационный подход к оценке ответов: семантическая оценка для массового применения: узнайте о том, как семантическая оценка используется в предлагаемой системе. Откройте статью, чтобы получить более детальную информацию.
- [09] Преимущества технологии Dragon Education Technology для изучения английского языка: ознакомьтесь с преимуществами использования этой технологии в изучении английского языка. Нажмите здесь, чтобы прочитать статью.
- [10] Высокоточная передача опыта и формирование устойчивых навыков: узнайте о том, как предлагаемая система помогает в формировании устойчивых навыков. Перейдите по ссылке, чтобы получить более подробную информацию.
После выхода патента в эфир, здесь будет размещена ссылка на него, пока есть:
Приоритетное право по заявке от 14.03.2025